Une intelligence artificielle travaillant à partir d’un scanner thoracique et de données cliniques et biologiques pourrait aider à faire un diagnostic rapide d’infection par le coronavirus Sars-CoV-2, selon une étude américano-chinoise publiée dans Nature Medicine le 19 mai.
Habituellement, la confirmation d’un diagnostic d’infection par le Sars-CoV-2 se fait avec la détection du génome viral par RT-PCR, mais « ce test peut prendre 2 jours, des tests répétés peuvent être nécessaires pour écarter les faux négatifs et il y a actuellement un manque de test », rappellent Xueyan Mei de l’Icahn School of Medicine at Mount Sinai à New York et ses collègues. D’où l’intérêt de disposer de méthodes alternatives de diagnostic. [En savoir plus]
